AI（Artificial Intelligence）は、本来は非常に広い研究領域を指すが、ここでは主に機械学習、とくに大規模データで訓練された深層学習モデルを用いて出力を生成するシステムとして説明されている。こうした近年の「生成AI」は、与えられたデータ、目的関数、評価基準にもとづいて出力を最適化するため、人間が上位から「このような出力を得たい」と方向性を与える、トップダウン的な生成過程を持つ。また、その内部表現や判断過程は人間にとって解釈しにくく、ブラックボックス化しやすい。
作品制作の文脈では、AIは入力に対して出力を返す関数的システムとして捉えられている一方、同じ入力から常に同一の結果を返す単純な仕組みではなく、不確定性を含むものとして扱われている。その不確定性は、音の知覚条件や身体性、リアリティの構築を問い直す契機になりうる。また、AIの出力をファインチューニングする過程では、人間の恣意的な価値判断が再び介在するという問題も指摘されており、AIを用いた制作のあり方は継続的に検討されるべき課題として示されている。