リアルタイムサウンド生成モデルとは、映像を入力として、その内容に合ったサウンドを時間的な同期を保ちながらその場で生成するサウンド生成モデルを指す。提示された文脈では、SpecMaskFoley1 や SpecMaskGIT をベースにしたモデルがこれに該当し、映像の特徴量や時間的な同期特徴量を入力することで、映像と生成音の一致を可能にしている。

このモデルは、環境音や背景音のような持続的な音だけでなく、「グラスが落下し床に当たって割れる」といった瞬間的な出来事にも対応し、映像に同期したタイミングで音を出力できる点が特徴である。また、あらかじめ用意した音を映像に合わせて再生するのではなく、映像の変化に応じて都度サウンドを生成するため、鑑賞者は音が生成される過程そのものを体験できる。

本件の制作では、モノレール車窓の実映像と車内で録音した環境音のペアデータを用いて学習が行われた。初期出力に対しては、電子音的な不自然さや逆再生のような質感を避け、速度感や運動感を自然に捉える方向で調整が進められた。なお、提供された文脈では、この用語は特定作品の実装文脈で説明されており、一般的な機械学習分野全体での厳密な定義までは示されていない。