ニューラル・セルオートマトン（NCA）は、セルオートマトンの局所更新則をニューラルネットワーク（CNNやMLP）で表現し、機械学習によって獲得させる手法である。従来のように人間が規則を設計したり総当たりで探索したりするのではなく、逆伝播法で学習し、形態形成やテクスチャ合成などの目的達成を目指す。2020年以降、深層学習を取り込んだ新しい段階として研究が進んでいる。