セルオートマトン（CA）は、格子状に並んだセルが、近傍セルの状態にもとづく局所的な規則で同時に更新される離散的な計算モデルである。時間・空間・状態が離散化されており、中央の司令塔なしに反復的な相互作用から秩序、崩れ、循環、増殖などの複雑な振る舞いが生じる。ライフゲームのように、単純な条件から生命的に見えるパターンが現れることでも知られる。近年は、遷移規則をニューラルネットワークで学習するニューラル・セルオートマトンへと発展している。